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Siemens lanza una nueva solución de robótica con IA para permitir que los AGV logren una producción autónoma.
August 11 , 2025

Siemens Siemens anunció recientemente que planea integrar su asistente inteligente de grado industrial, Operations Copilot, en sistemas de transporte automático y robots móviles. A medida que los robots de transporte móviles evolucionan gradualmente hacia agentes físicos autónomos impulsados por inteligencia artificial (IA), Siemens Operations Copilot servirá como interfaz de usuario para la interacción humano-máquina, ayudando a los usuarios a configurar robots móviles autónomos (AMR) y vehículos guiados automáticamente (AGV), y a asignarles tareas.

Lanza un agente de IA dedicado a AMR/AGV para mejorar aún más Operations Copilot.

Próximo, Siemens Se planea ampliar aún más la funcionalidad de Operations Copilot mediante la introducción de agentes de IA desarrollados específicamente para AMR y AGV. Estos agentes brindarán soporte para la depuración y la gestión operativa, desde dispositivos individuales hasta toda la flota. La depuración tradicional es muy compleja y requiere mucho tiempo: los AGV deben integrarse en la infraestructura convergente de TI/OT existente de la fábrica y la configuración de parámetros debe completarse en función de condiciones de trabajo específicas, como la planificación de rutas y las estaciones de transferencia. Para simplificar este proceso, los ingenieros pueden utilizar Operations Copilot: invocando los datos de los sensores y cámaras del AGV para obtener una comprensión detallada del entorno circundante; al mismo tiempo, se puede acceder a toda la documentación técnica relevante de los componentes del dispositivo y obtener datos operativos del sistema en tiempo real a través de su interfaz de agente. Gracias a esto, los ingenieros y operadores de depuración pueden mejorar la eficiencia del trabajo, resolver problemas de manera más eficiente y lograr una implementación rápida.

Rainer Brehm, director ejecutivo de Siemens Factory Automation, afirmó: «Al integrar agentes de IA virtuales y reales en Operations Copilot, abrimos nuevas dimensiones de interacción entre humanos, robots e IA, lo que permite a los clientes implementar sistemas de transporte autónomos con mayor rapidez, lograr un funcionamiento eficiente y mejorar la seguridad, acercándonos así a la visión de construir fábricas autónomas».

Siemens ha lanzado el nuevo software Safe Velocity para mejorar la seguridad en el taller.

Los AGV están equipados con tecnologías de navegación y sensores que les permiten moverse de forma segura y fiable en entornos de producción y logística interna sin intervención humana. Cuando detectan personas u objetos en su trayectoria, el AGV realiza automáticamente acciones para evitar obstáculos, como desaceleración, frenado o desvío. La nueva solución de software Safe Velocity de Siemens monitoriza la velocidad del vehículo para detectar fallos y ajusta dinámicamente la zona protegida del escáner láser de seguridad en tiempo real. Este software, con certificación TÜV, es compatible con los sistemas de software y hardware de diversos fabricantes de AGV y puede mejorar el sistema de seguridad existente para cumplir con las estrictas normas de seguridad industrial. Safe Velocity reduce la necesidad de hardware de seguridad adicional. Sin afectar a la seguridad funcional, simplifica la arquitectura del sistema, ahorra espacio a bordo, reduce la complejidad de la ingeniería y disminuye significativamente los requisitos de cableado.

En el futuro, Operations Copilot interactuará con agentes de IA como Safe Velocity para obtener datos, analizar los datos del escáner láser Safe y supervisar la velocidad de operación de los AGV. El agente virtual Safe Velocity no solo supervisa la operación de vehículos autónomos industriales, sino que también colabora con otros agentes desarrollados específicamente para escenarios de aplicación de AGV/AMR. De esta forma, Siemens está creando un sistema multiagente, donde Operations Copilot programa uniformemente agentes de IA virtuales y reales para lograr una interacción fluida y una profunda integración entre escenarios industriales reales y espacios digitales.

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